Jak prawidłowo mierzyć ciśnienie krwi?
Opublikowane: 19 grudnia 2021 Filed under: Ogólne Dodaj komentarzMierzenie ciśnienia krwi to bardzo prosta czynność, pod warunkiem, że wiemy, jak prawidłowo zmierzyć ciśnienie krwi. Aby wynik pomiaru ciśnienia był prawidłowy, trzeba koniecznie przestrzegać kilku podstawowych zasad. Właśnie o tych zasadach rozmawiamy w sobotni poranek.

Wyniki badania Apple Heart Study
Opublikowane: 23 sierpnia 2019 Filed under: Badania kliniczne, Układ krążenia Dodaj komentarzZnamy wyniki badania Apple Heart Study przeprowadzonego przez badaczy uniwersytetu Standford. Wywiad ze współbadaczem dr. Mintu Turakhia.
Smartfon w diagnostyce i leczeniu chorób przewlekłych.
Opublikowane: 27 stycznia 2019 Filed under: Choroby, Poznaj mHealth, Układ krążenia, Układ oddechowy | Tags: dla pacjenta, ekg, mHealth, Nowe Technologie, Prywatna Praktyka, self-monitoring, smartfon, telemedycyna Dodaj komentarzKiedy jeszcze smartfon może pomóc w diagnostyce i leczeniu? Jak sprawdza się nowoczesne #EKG? Czy sztuczna inteligencja zagrozi pozycji lekarza-diagnosty?
Odpowiedzi w programie #ObliczaMedycyny
#diagnostyka #kardiologia #ZdrowieCyfrowe #ZdrowieMobilne #EKG
LECZENIE NA ODLEGŁOŚĆ – DZIĘKI TECHNOLOGII TO JUŻ MOŻLIWE
Opublikowane: 3 września 2018 Filed under: Ogólne Dodaj komentarzLeczenie na odległość. Dzięki technologii to już możliwe. Tak jest taniej. Pacjent szybciej dochodzi do siebie, a lekarz ma więcej czasu, by zająć się najciężej chorymi. Telemedycyna powoli wkracza do polskich przychodni i szpitali.
Apple wspiera bezpieczny dostęp do dokumentacji medycznej (API)
Opublikowane: 5 czerwca 2018 Filed under: Choroby, Cukrzyca, Poznaj mHealth | Tags: aplikacje medyczne, Apple, iPhone, mHealth, telemedycyna, świadomy pacjent 2 KomentarzeDostęp do dokumentacji medycznej jest tematem wzbudzającym wiele emocji, szczególnie, gdy rozmawiamy o rozwiązaniach szynowych czy repozytoriach publicznych. Mimo wielu prób, nadal nie ma standardu, który jest zrozumiały przez developerów i twórców aplikacji mobilnych. Brakuje edukacji, tutoriali i wiki. Cierpią na tym pomysły, lekarze a przede wszystkim pacjencji.
Od lat toczy się debata czy standard powinien być narzucony przez instytucje publiczne czy też wyjść od twórców oprogramowania. W ostatnim czasie znacznie pojawiły się nowe regulacje dotyczące telemedycyny, zdalnych konsultacji czy e-recepty. Jednak nadal nie mamy konsensusu odnoście standardu w jakim różne systemy informatyczne mogą wymieniać dokumentację medyczną – w efekcie twórcy systemów tworzą silosy lub w ogóle nie podejmują się integracji.
Dokładnie 4 czerwca Apple jako pierwszy duży twórca oprogramowania i urządzeń mobilnych udostępnił standard integracji dla aplikacji mobilnych i internetowych dla wymiany dokumentacji medycznej (Health Records API). Obecnie ponad 500 szpitali jest zintegrowanych i wspiera standard Apple. W ramach integracji dane medyczne pojedynczego pacjenta przekazywane są w zaszyfrowanej formie bezpośrednio z iPhone’a pacjenta do szpitala, bez pośrednictwa serwerów Apple.
Dzięki integracji, pacjenci są w stanie zezwalać na dostęp do swojej dokumentacji medycznej oraz parametrów medycznych (m.in. waga, ciśnienie tętnicze, leki etc), tym samym możliwy stanie się rozwój wielu użytecznych aplikacji medycznych. Oto kilka przykładów użytecznych funkcji:
- Zarządzanie lekami – dzięki dostępowi do dokumentacji medycznej pacjent jest w stanie zaimportować listę leków przepisanych w szpitalu bezpośrednio do swojego telefonu, mieć wgląd w działanie poszczególnych leków, wykrywać interakcje między lekami, zgłaszać gdy lek się kończyć w celu otrzymania e-recepty.
- Zarządzanie chorobą – aplikacje dedykowane konkretnym jednostkom chorobowym (np. afterAMI dla pacjentów po zawale) mają szansę jeszcze lepiej wspierać pacjenta w przestrzeganiu zaleceń oraz informować o kontroli choroby, pod warunkiem dostępu do aktualnych danych medycznych.
- Plany dietetyczne – wymagają modyfikacji zaleceń w zależności od zapotrzebowania kalorycznego, aktywności fizycznej, a u chorych z chorobami przewlekłymi również parametrów biomedycznych (np. stężenia glukozy ru u chorego z cukrzycą).
- Badania naukowe – lepsze zrozumienie choroby przez badaczy i lekarzy jest podstawą do tworzenia skuteczniejszych terapii, leków i procedur medycznych. Kontakt z pacjentem, możliwość monitorowania przebiegu jego parametrów zdrowotnych, przyszłych incydentów i hospitalizacji stanowi bezcenne źródło wiedzy na temat efektów zastosowanego leczenia. Dokumentacja medyczna współdzielona bezpośrednio z telefonu pacjenta może istotnie przyspieszyć postęp naukowy i nowe odkrycia.
Flow – stymulacja mózgu w walce z depresją pod kontrolą smartfona
Opublikowane: 3 lutego 2018 Filed under: Choroby, Depresja, Poznaj mHealth | Tags: Depresja, flow, neurostymulacja, psychiatria Dodaj komentarz
Flow to podłączony do smartfona system stymulacji mózgu dla osób z depresją. System oparty jest na znanej od lat 60-tych metodzie tDCS (Transcranial Direct Current Stimulation), która pozwala na niefarmakologiczną redukcję objawów choroby poprzez symulację lewej półkuli mózgu pomaga przywrócić równowagę aktywności płatów czołowych. Dotychczas przeprowadzone badania naukowe potwierdziły skuteczność metody względem placebo. Również ocena bezpieczeństwa, wykanana dotychczas na próbie 1000 osób potwiedza brak istontych działań ubocznych.
Mechanizm działania rozwiązania opiera się na nieskonapięciewej stymulacji mózgu. Dodatkowo aplikacja w smartfonia poza kontrolowaniem urządzenia pozawala na identyfikację i eliminację sytuacji i zachowań pacjenta nasilających objawy choroby i pogorszenia nastroju. Na świecie żyje ponad 350 milionów pacjentów cierpiących z powodu depresji. Liczba samobójstw przekroczyła łaczną liczbę ofiar wypadków,wojen i ataków terrorystycznych. Ograniczona skuteczność leków oraz działania niepożądane sprawiają, że wiąż poszukujemy nowych terapii. Depresja to kolejny obszar, w którym technologie mobilne mają szansę pomóc pacjentom.
Więcej na: http://flowneuroscience.com/wp/
Referencje:
[1] Grimm S, Beck J, Schuepbach D, Hell D, Boesiger P, Bermpohl F et al (2008) Imbalance between left and right dorsolateral pre- frontal cortex in major depression is linked to negative emotional judgment: an fMRI study in severe major depression. Biol Psy- chiatry 63:369–376.
[2] Vanderhasselt MA, de Raedt R, Leyman L, Baeken C (2009) Acute effects of repetitive transcranial magnetic stimulation on attentional control related to antidepressant outcomes. J Psychia- try Neurosci 34:119–126
[3] Fregni F, Boggio PS, Nitsche MA, Rigonatti SP, Pascual-Leone A (2006) Cognitive effects of repeated sessions of transcranial direct current stimulation in patients with depression. Depr Anxiety 23:1–3
[4] Fregni F, Boggio PS, Nitsche MA, Marcolin MA, Rigonatti SP, Pascual-Leone A (2006) Treatment of major depression with transcranial direct current stimulation. Bipolar Disord 8:203–205
[5] Boggio PS, Rigonatti SP, Ribeiro RB, Myczkowski ML, Nitsche MA, Pascual-Leone A et al (2008) A randomized, double-blind clinical trial on the efficacy of cortical direct current stimulation for the treatment of major depression. Int J Neuropsychopharmacol 11:249–254
[6] Rigonatti SP, Boggio PS, Myczkowski ML, Otta E, Fiquer JT, Ribeiro RB et al (2008) Transcranial direct current stimulation and fluoxetine for the treatment of depression. Eur Psychiatry 23:74–76
[7] Loo CK, Sachdev P, Martin DM, Pigot M, Alonzo A, Malhi GS et al (2010) A double-blind, sham-controlled trial of transcranial direct current stimulation for the treatment of depression. Int J Neuropsychopharmacol 13:61–69
[8] Nitsche MA, Paulus W (2001) Sustained excitability elevations induced by transcranial DC motor cortex stimulation in humans. Neurology 57:1899–1901
[9] Iyer MB, Mattu U, Grafman J, Lomarev M, Sato S, Wassermann EM (2005) Safety and cognitive effect of frontal DC brain polarization in healthy individuals. Neurology 64:872–875
[10] Palm U, Leitner B, Strube W, Hasan A, Padberg F (2015) Safety of repeated twice-daily 30 minutes of 2 mA tDCS in depressed patients. Int Neuropsychiatr Dis J 4:168–171
[11] Brunoni AR, Moffa AH, Fregni F, Palm U, Padberg F, Blumberger DM, Daskalakis ZJ, Bennabi D, Haffen E, Alonzo A, Loo CK (2016) Transcranial direct current stimulation for acute major depressive episodes: meta-analysis of individual patient data. Br J Psychiatry. 2016 Jun;208(6):522-31
Apple Heart Study: wykrywanie arytmii za pomocą Apple Watch.
Opublikowane: 6 grudnia 2017 Filed under: Choroby, Układ krążenia | Tags: Apple, Apple Watch, Badania kliniczne, dla pacjenta, Heart Study, mHealth, migotanie przedsionków, monitorowanie Dodaj komentarzApple Heart Study to pierwsze otwarte badanie kliniczne poświęcony wykrywaniu arytmii do którego dołączyć może praktycznie każdy użytkownik Apple Watch. Projekt prowadzony jest przez Uniwersytet Stanford i Apple. Celem badania jest ocena skuteczności wykrywania arytmii w ogólnej populacji osób poprzez automatyczne monitorowanie tętna wbudowanym w zegarku czujnikiem. Badanie jest nieinwazyjne i nie wymaga dodatkowego sprzętu, w tym klasycznego urządzenia EKG.
Jak przebiega badanie?
W trakcie badania uczestnicy będą mieli automatycznie wykonywaną analizę czynności serca. W tym czasie wystarczy mieć założony zegarek na rękę. Osoby, u których zostanie zidentyfikowany rytm odpowiadający migotaniu przedsionków – najczęstszej nadkomorowej arytmii serca grożącej udarowi mózgu – otrzymają powiadomienie, oraz otrzymają bezpłatną poradę lekarską wraz z przyklejanym EKG do potwierdzenia wykrytej arytmii.
W jaki sposób zegarek wykrywa arytmię?
Tradycyjnym sposobem oceny rytmu serca, a więc i wykrywania arytmii (czynności niemiarowej), jest wykonanie zapisu EKG opartego na pomiarze różnicy potencjałów elektorycznych sczytywanych z klatki piersiowej i kończyn. W zegarkach Apple wykorzystywana jest jednak metoda oceny fali tętna za pomocą światła z diody LED i fotoczujnika. Wiemy, że kształt oraz miarowość tej fali koreluje z czynnością elektryczną serca, a zatem również z ewentualną arytmią.
Czy ten pomiar tętna jest prezycyjny?
Badania pokazują, że ocena fali tętna cechuje się mniejszą wartością diagnostyczną niż zapis EKG. Jednak z uwagi na powszechność i łatwość monitorowania pulsometr pozwala na zebranie większej ilości danych a tym samym zwiększa szansę na wykrycie arytmii.
Jak mogę wziąć udział w badaniu?
Aby wejść do badania należy pobrać aplikację Heart Study, mieć min. 22 lata, wyrazić zgodę na przetwarzanie danych i udział w badaniu oraz posiadać zegarek Apple Watch Series 1 lub wyższy. Uwaga posiadacze Apple Watch (1st generation) niestety nie będą mogli uczestniczyć w badaniu.
Skąd pobrać aplikację Heart Study?
Aplikacja jest dostępna pod linkiem: https://itunes.apple.com/us/app/apple-heart-study/id1277240928?mt=8 (wyłącznie amerykański AppStore)
Interpretacja EKG: lekarz kardiolog vs. sztuczna inteligencja
Opublikowane: 8 października 2017 Filed under: Badania kliniczne, Choroby, Układ krążenia | Tags: AI, ecg, Kardia, sieci neuronowe, szutczna inteligencja Dodaj komentarzOd kilku lat obserwujemy bardzo intensywny rozwój systemów wykorzystujących metody sztucznej inteligencji do interpretowania EKG i rozpoznawania istotnych klinicznie arytmii serca. Mimo, że dla większości praktykujących lekarzy, w tym kardiologów, zastąpienie doświadczonego oka algorytmem nadal jest pieśnią przyszłości, ostatnie pozytywne opienie Amerykańskiej Agencji ds. Leków (FDA, ang. Food and Drug Agency) dość istotnie skracają drogę do praktycznego wdrożenia takich rozwiązań.
Flagowym przykładem jest jednoodprowadzeniowe EKG Kardia, które może być umieszczone obudowie smartfona. Poza klasycznym zapisem czynności elektrycznej serca aplikacja zarządzająca urządzeniem posiada algorytm automatycznego rozpoznawania migotania przedsionków. To najczęstszy rodzaj arytmii, który nieleczony prowadzi do udaru niedokrwiennego mózgu oraz nasila niewydolność serca. W formie napadowej, migotanie przedsionków często sprawia trudność diagnostyczną i je zbyt późno rozpoznawane. Automatyzacja procesu i wyręczenie lekarza możnie mieć piramidalne ważne konsekwencji poprawy diagnostyki pacjentów i redukcji powikłań arytmii.
Opublikowane na łamach Circulation badanie REHEARSE-AF potwierdziło 4-krotnie większą częstość rozpoznania migotania przedsionków w grupie pacjentów stosujących EKG podłączone do smartfona dwa razy w tygodniu.
Przykładem projektu badawczego, który przekształcił się w funkcjonującą i certyfikowaną platformę do diagnostyki EKG jest francuski Cardiologs, który pozwala na automatyczną diagnostykę 10 arytmii, w tym również migotania przedsionków. Badania kliniczne wspierające technologią pokazują 91% dodatnią wartość predykcyjną i 97% czułość w wykrywaniu migotania przedsionków. Podobnie technologia iRhythm, również oparta na algorytmach sztucznej inteligencji, w badaniu walidującym koncepcję rozwiązania, w przypadku 14 z analizowanych 16 typów arytmii okazała się być skuteczniejsza od opisujących zapisy specjalistów kardiologii. Pojawia się zatem pytanie czy sięganie po tego typu rozwiązania to tylko oszczędność czasu lekarzy i redukcja kosztów, czy też może powinniśmy oceniać je również pod kątem bezpieczeństwa opieki medycznej.
Obok sygnału EKG równie atrakcyjną metodą detekcji arytmii jest analiza fali tętna monitorowanej za pośrednictwem pulsometrów umieszczonych w smartwatchach i opaskach monitorujących aktywność fizyczną. Ogłoszone w trakcie 38 konferencji Heart Rythem Society badanie mRhythm Study potwierdziło, że automatyczna analiza fali tętna wykonywana przez Apple Watch pozwala z 97% dokładnością wykryć migotanie przedsionków (ta funkcja nie jest jeszcze standardowo dostępna w oprogramowaniu watchOS). Warto zauważyć, że takie podejście nie wymaga od chorego żadnych dodatkowych czynności, poza założeniem rano zegarka na rękę.
Podsumowując, wprowadzenie technik opartych na metodach sztucznej inteligencji do budowania algorytmów interpretujących zapisy EKG pozwoliły na uzyskanie wyników porównywalnych lub lepszych od tradycyjnego podejścia. Najbliższe 12 miesięcy pokaże na ile szybko wyniki tych badań uda się wprowadzić do praktyki klinicznej, a aplikacje diagnozujące arytmie instalowane będą na telefonach i smartwatchach naszych pacjentów.
Lifesaver: gra, w której nauczysz się resuscytacji krążeniowo oddechowej
Opublikowane: 17 września 2017 Filed under: Poznaj mHealth | Tags: CPR, digital media, elearning, pierwsza pomoc, resuscitation Dodaj komentarzAplikacja Lifesaver stworzona przez brytyjski Resuscitation Council jest wyjątkowo realistyczną grą, w której gracz wciela się w rolę przypadkowego przechodnia natrafiającego na pacjenta z nagłym zatrzymaniem krążenia. Zastosowana narracja FPV (first-person view), dobrze dobrane efekty dźwiękowe oraz wykorzystanie wbudowanego w telefon sensora ruchu sprawiają, że beztrudu wczuwamy się w sytuację.
Gra prowadzie nas przez kolejne etapy prawidłowej reacji w sytuacji potrzeby pierwszej pomocy. Uczymy się oceniać sytuację, wydawać poklecenia, poznajemy zasady masażu serca i sztucznego oddychania, jak również obłsugi defibrylatora (AED).
Dla osób, które mają przeszkolenie z pierwszej pomocy Lifesaver jest idealnym sposobem na sprawdzenie swojej wiedzy i umiejętności jej aplikacji pod presją czasu i wobliczu konkretnych sytualcji, które widzimy a nie są opisane w pytaniu testowym.
Link do pobrania Lifesaver:
iOS: https://itunes.apple.com/pl/app/lifesaver-mobile/id633999639
Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=air.com.unit9.lifesaver.android.mobile
Drugą odsłoną gry jest jej wersja VR wykonana w technologii wirtualnej rzeczywistości. Do gry wystarczy zwykły smartfon (iOS lub Android) umieszczony w okularach VR.
Link do Lifesaver VR:
iOS: https://itunes.apple.com/pl/app/lifesaver-vr/id1250963583?l=pl&mt=8
Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=air.com.unit9.lifesaver.android.mobile&hl=en
Najlepsze polskie start-up’y w medyczynie 2017
Opublikowane: 11 Maj 2017 Filed under: Poznaj mHealth | Tags: ciekawostki, dla pacjenta, innowacje, medycyna, mHealth, monitorowanie, Nowe Technologie, start-upy, telemedycyna, urządzenia, świadomy pacjent 4 KomentarzeOsiem lat temu napisałem pierwszego posta, który zapoczątkował bloga Efektywny Lekarz. Pisałem wówczas o niewydolności serca i narzędziu internetowym do edukacji pacjentów. Było to rozwiązanie spoza Polski, bo w roku 2008 nie łatwo było znaleźć prawidziwe innowacje medyczne oparte na technologiach mobilnych. Tym bardziej z dużym zaciekawieniem i dumą dzielę się ostatnim raportem poświęconym „Najlepszym medycznym start-up’om 2017” – to nie samowite jak duży postęp i rozwój dokonał się w niecałą dekadę, gdzie o przykładów i myśli przeszliśmy do funkcjonujących, namacalnych rozwiązań budowanych tu, w Polsce.
Ranking tworzy pięć kategorii tematycznych, w każdej znalazło sie po kilka najbardziej rozpoznawanych i skutecznych zespołów i produktów. Poniżej zestawienie, a pełna publikacja dostępna na stronie twóców rankingu serwicu GdziePoLek.
W kategorii diagnostyka znalazło się pięć rozwiązań, które poprzez zaprzęgnięcie technologii IT i mobilnych pomagają na szybszą, bardziej precyzyjną i tańszą diagnostykę chorób:
- Infermedica – tworzy symptom checker (http://www.doktor-medi.pl)
- Harimata – wspomaga wczesne wykrywanie zaburzeń rozwoju i zachowania u dzieci
- StethoMe – mobilny stetoskop
- Zdrowegeny.pl – grupowe genotypowania
- Cancer Center – konsultowania obrazów diagnostycznych oraz stawiania diagnozy wstępnej
W kategorii Leczenie znalazły się głównie serwisy internetowe pozwalające na sprawniejsze uzyskanie leczenia. Dynamika w tej grupie jest o tyle ważna, że mamy przykłady zespółow działających równiez poza granicami Polski.
- DocPlanner – miejsce do umówienia się na wizytę z lekarzem
- Tourmedica – platforma umawiania wizyt z lekarzami
- Clinic Hunter – platforma zabiegow medycznych
- Konsult Expert – konsultacje psychologa online.
- HaloDoktorze.pl – platforma umawiania wizyt z lekarzami
- Bioacoustic – technologia do leczenia szumów usznych.
- Telemedi – konsultacje z lekarzami online.
- DreamJay – aplikacja pomagając unikać koszmarów sennych
- Pelvifly – program ćwiczenia mięśni dna miednicy (np. dla leczenia nietrzymania moczu),
- MEDtube – baza zabiegów medycznych stworzona w celu lepszej i bardziej dostępnej edukacji.
- Hospicare – aplikacja do komunikacji zespołu hospicjum domowego
- Laparo – narzędzie do symulacji medycznej i treningu laparoskowego.
- Medical Simulation Technologies – tworzy symulatory dla szkolenia personelu medycznego.
- Holo Surgical – system obrazowania wspomagających chirurga podczas zabiegu.
W kategorii Leki znalazły się rozwiązania zwiazane z farmakoterapią. To wyjątkowo ciekawa, niestety wąska grupa innowacji:
- Dr Poket, robot Pillo – dozownik leków, rozpoznaje właściciela i wydaje mu leki.
- Lekolepki (Piktorex) – nalepki na opakowania leków ułatwiające zrozumienie przyjmowania leków (lekolepki).
- UnitDoseOne – roboty do aptek szpitalnych
- GdziePoLek – wyszukiwarka leków w stacjonarnych aptekach.
W kategorii Wspomaganie opieki, rehabilitacja i edukacja autorzy rankingu umieścili rozwiązania edukacyjnee i wspomagające ePacjenta, a więc chorych którzy świadomie angażują się w swoje leczenie, chcą by lekarz był ich partnerem, rozumieją swoją chorobą i są gotowi współuczestniczyć w pracesie terapeutycznym stając sie ekspertami swojej choroby:
- DrOmnibus tworzy aplikacje (gry) dla pracy z dziećmi ze specjalnymi potrzebami edukacyjnymi (niepełnosprawność ruchowa, intelektualna).
- MySpiroo – system samomonitorowania dla pacjentów z astmą wraz z mobilnym spirometrem łączącym się telefonem komórkowym.
- EGZOTech – roboty wspomagające rehabilitację.
- Sidly – opaska monitorująca tętno i temperaturę.
- AssisTech – urządzenie C-Eye (CyberOko), pozwalające na komunikację z osobami pozbawionymi kontaktu z otoczeniem.
- mobilemed – pozwala pacjentom umówić się z fizjoterapeutą, który dojedzie do ich mieszkania.
- Homedi – zamówienie opieki pielęgniarskiej na potrzeby osób starszych.
- DiabetesLab – platrorma wspomagająca chorym na cukrzycę.
- Cardio Cube – zdalne monitorowanie pacjentów po problemach z sercem,
- FindAir – inhalator dla astmatyków
- mReh – aplikacja z zestawem czujników do zdalnej rehabilitacji.
- Braster – urządzenie do samodzielnego badania piersi
- Nestmedic – urządzenie Pregnabit do monitorowania kardiotokograficznego (KTG) płodu.
Pełen report na stone: GdziePoLek.pl